新能源汽車電弧故障檢測(cè)技術(shù)與測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)概述

摘要：通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由電弧故障引發(fā)的新能源汽車起火事故呈逐年增多趨勢(shì)，我國(guó)品牌眾多的新能源客車尤為嚴(yán)重。為了選擇和優(yōu)化區(qū)分故障電弧的特征參量，識(shí)別汽車電弧故障，首先介紹了直流故障電弧產(chǎn)生機(jī)理、特性和類型，分析了時(shí)域、頻域和時(shí)頻域3種直流電弧故障檢測(cè)方法。其次，搭建了模擬實(shí)驗(yàn)測(cè)試系統(tǒng)，獲取不同負(fù)載下的正常電弧和故障電弧回路信號(hào)。然后，建立時(shí)頻域Cassie電弧仿真模型，利用5層小波包分解技術(shù)，重構(gòu)和提取電弧故障發(fā)生前后的電流信號(hào)，使用能量比值作為特征參量。研究結(jié)果表明，在檢測(cè)周期內(nèi)大于閾值的特征量區(qū)分度明顯，能有效識(shí)別直流電弧故障。

關(guān)鍵詞：電弧故障；Cassie模型；小波包；電氣火災(zāi)；新能源汽車

1新能源汽車電氣火災(zāi)現(xiàn)狀及原因分析

據(jù)2017年《中國(guó)消防年鑒》的數(shù)據(jù)顯示，2007—2016年，我國(guó)汽車火災(zāi)首要原因是電氣故障，占總數(shù)的44%，其次是供油系統(tǒng)故障，占火災(zāi)總數(shù)的29.4%，三是機(jī)械故障，占總數(shù)的14.6%，之后依次為排氣系統(tǒng)故障（5.6%）、人為意外原因（3.8%）和自燃（1.2%）。2017年“中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)"發(fā)布的新能源汽車安全報(bào)告顯示，2015年國(guó)內(nèi)發(fā)生起火事故14起，而2016年增加至29起（40輛車），新能源汽車自燃火災(zāi)次數(shù)（包括碰撞后自燃）隨產(chǎn)銷量增長(zhǎng)而急劇增加。根據(jù)該報(bào)告公開(kāi)資料統(tǒng)計(jì)，2016年國(guó)內(nèi)外共發(fā)生新能源汽車起火事故35起，涉事車輛共計(jì)45輛（1起人為縱火除外），根據(jù)動(dòng)力類型和起火原因分類，分布數(shù)據(jù)如圖1和圖2所示。

圖12016年新能源汽車起火事故數(shù)量及占比

汽車電源系統(tǒng)故障是導(dǎo)致起火的首要原因，其次是電氣部件故障，再次是充電和浸水短路故障，碰撞后自燃和電氣線路連接故障。其中，純電動(dòng)汽車屬于起火高發(fā)領(lǐng)域，由于私人領(lǐng)域新能源汽車數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)，乘用車領(lǐng)域起火事故逐漸增多。綜合上述原因，除了操作不當(dāng)和產(chǎn)品質(zhì)量缺陷外，由于電氣系統(tǒng)故障產(chǎn)生故障電弧導(dǎo)致的汽車火災(zāi)比例高達(dá)60%。由直流源帶來(lái)的故障電弧給電壓不斷升級(jí)的新能源汽車電氣系統(tǒng)帶來(lái)巨大威脅。

2電弧故障的產(chǎn)生和危害

實(shí)驗(yàn)顯示，在大氣中開(kāi)斷電路，當(dāng)開(kāi)斷電壓超過(guò)12～20V、開(kāi)斷電流超過(guò)0.25～1A時(shí)，在觸頭間隙中產(chǎn)生近似圓柱形的導(dǎo)電氣體介質(zhì)即為電弧，具有導(dǎo)電性強(qiáng)、溫度高、亮度大和能量集中等特點(diǎn)。在工業(yè)領(lǐng)域可控狀態(tài)下，如電弧爐、電弧焊等被廣泛利用；而在非控狀態(tài)下產(chǎn)生火花放電和電弧放電等現(xiàn)象，會(huì)對(duì)用電設(shè)備造成損傷或嚴(yán)重電氣事故。在新能源汽車三電系統(tǒng)中，由于電氣設(shè)備的增加和自動(dòng)化程度的提高，增加用電負(fù)荷導(dǎo)致車載線路的復(fù)雜化和電壓等級(jí)的提高（例如14VDC/42VDC雙電壓系統(tǒng)），汽車電氣系統(tǒng)產(chǎn)生電弧故障的概率增大。2013年國(guó)際電工委員會(huì)出臺(tái)了標(biāo)準(zhǔn)IEC62606-2013《電弧故障檢測(cè)設(shè)備的一般要求》，2015年我國(guó)開(kāi)始實(shí)施相同作用的標(biāo)準(zhǔn)GB14287.4—2014《電氣火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)：故障電弧檢測(cè)器》，這類標(biāo)準(zhǔn)用以指導(dǎo)和設(shè)計(jì)故障電弧相關(guān)保護(hù)裝置，快速可靠切斷故障電弧，促進(jìn)新能源汽車“三電"技術(shù)發(fā)展。下面重點(diǎn)分析新能源汽車電弧故障的檢測(cè)方法和測(cè)試系統(tǒng)。

3新能源汽車電弧故障檢測(cè)方法

3.1直流電弧故障檢測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀

當(dāng)前國(guó)外對(duì)直流電弧故障的研究領(lǐng)域涉及汽車電氣系統(tǒng)、船舶電氣系統(tǒng)、光伏發(fā)電系統(tǒng)和航空供電系統(tǒng)以及公共能源儲(chǔ)存和高壓直流輸電應(yīng)用系統(tǒng)。主要技術(shù)包括：利用電弧模型仿真電路參量特征與識(shí)別電?。焕秒娀〉幕」?、溫度變化、輻射等物理現(xiàn)象檢測(cè)電弧利用電弧電壓、電流波形特征檢測(cè)故障電弧，此方法又分為時(shí)域分析法、頻域分析法和時(shí)頻域分析法。

國(guó)內(nèi)對(duì)直流電弧故障的研究處于起步階段，對(duì)新能源汽車電弧故障檢測(cè)的技術(shù)文獻(xiàn)較少。西安交通大學(xué)祝令瑜等提出用模式識(shí)別提高閾值法的局限性，研究多信息融合技術(shù)在電弧故障檢測(cè)中的應(yīng)用；南京航空航天大學(xué)王莉等根據(jù)直流電弧故障運(yùn)行參量，提出以回路中電流標(biāo)準(zhǔn)差、電流交流分量與設(shè)定頻段功率和為特征量，利用馬氏距離算法識(shí)別直流電弧故障；華僑大學(xué)丁環(huán)等通過(guò)采集汽車不同負(fù)載正常時(shí)與故障時(shí)的電流參量，在并聯(lián)電弧故障發(fā)生時(shí)研究其時(shí)域波形特征與電火花特性，持續(xù)檢測(cè)多個(gè)電流脈沖判別汽車電弧故障。

國(guó)內(nèi)其他研究偏重于汽車火災(zāi)的產(chǎn)生原因及危害性，提出獲取汽車火災(zāi)后的殘留物和融化痕跡來(lái)識(shí)別事故前存在的電弧故障，驗(yàn)證電弧故障與汽車火災(zāi)的密切關(guān)聯(lián)。但是汽車電氣系統(tǒng)與船舶電氣系統(tǒng)、光伏發(fā)電系統(tǒng)和航空供電系統(tǒng)相比，電壓等級(jí)較低且固定，負(fù)載種類復(fù)雜多樣，各種儀表車燈等均采用負(fù)極搭鐵方式連接，電弧故障信號(hào)更隱蔽、微弱。而新能源汽車結(jié)構(gòu)復(fù)雜，電氣系統(tǒng)電壓等級(jí)不一，充、用電技術(shù)問(wèn)題和使用環(huán)境惡劣等原因，還有汽車部件故障之外的常見(jiàn)因素，諸如導(dǎo)線老化斷裂、負(fù)極搭鐵不牢靠、線束之間被擠壓、噪音和電磁兼容性等現(xiàn)象都會(huì)導(dǎo)致電弧故障頻發(fā)。隨著汽車傳感器技術(shù)、車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，國(guó)內(nèi)外出臺(tái)電弧相關(guān)安全技術(shù)指標(biāo)，使得汽車電弧故障檢測(cè)技術(shù)成為研究熱點(diǎn)。

3.2故障電弧的伏安特性

以某客車24V直流供電系統(tǒng)為例，用純電阻負(fù)載采集得到汽車電弧故障電流和電壓的時(shí)域波形圖，如圖3所示，在T時(shí)刻產(chǎn)生汽車電弧，回路電壓值瞬間增高，在一段時(shí)間內(nèi)電壓維持穩(wěn)定，當(dāng)電弧消失時(shí)迅速恢復(fù)到端電壓。與電壓波形相反，在電弧發(fā)生時(shí)回路電流突然下降，然后波形慢慢地回升，然后趨于平緩，隨著間隙距離增大，電流下降趨近于零，電弧消失。電弧存在時(shí)段里，電壓和電流的波形不斷上下波動(dòng)，且它們的變化趨勢(shì)恰好相反。圖4為汽車直流電弧的伏安特性曲線。由圖4可知，故障電弧與正常情況下的伏安特性曲線不同，在電弧產(chǎn)生期和電弧即將熄滅期，伏安特性曲線近似直線，具備純阻性特征；在電弧持續(xù)燃燒期，不具備阻性特征。

圖3汽車電弧故障電流和電壓時(shí)域波形圖

圖4汽車直流電弧伏安特性圖

3.3直流電弧故障檢測(cè)方法

選擇正確的電弧故障檢測(cè)方法是準(zhǔn)確測(cè)試的前提。直流電弧故障分為串聯(lián)電弧故障和并聯(lián)電弧故障，并聯(lián)電弧故障又分為線線電弧故障和搭鐵電弧故障，故障類型如圖5所示。其中，串聯(lián)電弧故障的發(fā)生率占直流電弧故障的絕大部分。

圖5直流電弧故障類型

（1）時(shí)域直流電弧故障檢測(cè)法

由圖3和圖4得出，直流電弧故障會(huì)使回路中的電量發(fā)生突變，電流變化率和電壓變化率與電弧故障的電量變化有關(guān)，如果進(jìn)行等周期時(shí)間Ts采樣，通過(guò)公式（1）可得到電壓變化量Δu，通過(guò)公式（2）可得到電流變化量ΔI。采樣周期會(huì)根據(jù)原始直流故障信號(hào)特性調(diào)整，以免出現(xiàn)誤檢測(cè)。

Δu=u(Ts+t)-u(t)（1）

ΔI=Imax-Imin（2）

式（1）～（2）中：Ts為采樣周期時(shí)間；Δu為電壓變化量；u(Ts+t)為Ts+t時(shí)刻的電壓；ΔI為電流變化量；Imax為采樣周期內(nèi)的大電流；Imin為采樣周期內(nèi)的小電流。

MRABLA等2013年提出了另一種時(shí)域檢測(cè)方法，建立的測(cè)試系統(tǒng)如圖6所示，運(yùn)用雙羅氏線圈檢測(cè)電弧故障電路輸出的電量波形，其中一個(gè)羅氏線圈與故障電弧保持距離不變獲得電量信號(hào)f(t)，另一個(gè)羅氏線圈與故障電弧保持漸變距離獲取電量信號(hào)g(t)，通過(guò)兩個(gè)信號(hào)間的關(guān)聯(lián)程度，通過(guò)公式（3）得到表征量Φ(t)，在正常狀態(tài)下其波形平滑，在故障狀態(tài)下其波形產(chǎn)生劇烈波動(dòng)。由于羅氏線圈在檢測(cè)單元中的位置限制，該方法只適合汽車靜態(tài)下的測(cè)試。

圖6雙羅氏線圈電弧故障測(cè)試系統(tǒng)

（2）頻域直流電弧故障檢測(cè)法

通過(guò)對(duì)故障電弧的回路電壓、電流數(shù)據(jù)的傅里葉變換，可以發(fā)現(xiàn)故障電弧暫態(tài)過(guò)程和穩(wěn)態(tài)過(guò)程中各頻段的幅值變化，暫態(tài)時(shí)電壓幅值增加，進(jìn)入燃弧穩(wěn)態(tài)時(shí)幅值回落，低頻段非常明顯。韓國(guó)首爾國(guó)立大學(xué)的GSSEO等研究了不同電壓等級(jí)下串聯(lián)、并聯(lián)和接地電弧的變化特性，得出直流系統(tǒng)電弧故障頻域分析方法，但是新能源汽車負(fù)載頻率大多較低，環(huán)境高頻噪音比較復(fù)雜，給提取電弧故障頻段帶來(lái)影響。

（3）時(shí)頻域直流電弧故障檢測(cè)法

小波變換和短時(shí)傅里葉分析等數(shù)學(xué)工具被應(yīng)用于研究直流電弧故障中。美國(guó)圣地亞哥實(shí)驗(yàn)室成員WANGZ等提出對(duì)比短時(shí)傅里葉變換與正交連續(xù)小波變換兩種方法；美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)YAOX等學(xué)者對(duì)電流信號(hào)極值差進(jìn)行3層小波包分解，利用分解后小波包系數(shù)有效值對(duì)電弧故障識(shí)別；英國(guó)諾丁漢大學(xué)CAOY等[16]學(xué)者提出將信號(hào)能量與電流信號(hào)3層小波包分解后的3層低頻信號(hào)能量的比值，作為電弧特征向量研究故障信號(hào)的時(shí)頻域方法。下面以兩層小波包分解法為例進(jìn)行說(shuō)明。

圖7兩層小波包分解法

如圖7所示，根據(jù)小波類型，利用低通濾波器h[n]2采樣得到逼近信號(hào)a，通過(guò)高通濾波器g[n]2采樣得到細(xì)節(jié)信號(hào)d，2層分解亦同，空間劃分更為細(xì)致。然后利用公式（4）的j節(jié)點(diǎn)處時(shí)間窗分解系數(shù)的方均根值，可以獲得更好的區(qū)分效果。研究者認(rèn)為，不能僅靠一次檢測(cè)結(jié)果判斷電弧故障，應(yīng)連續(xù)重復(fù)檢測(cè)多次，以避免偶然條件下的誤動(dòng)作。

式(4)中：Xj,i為節(jié)點(diǎn)j在i個(gè)時(shí)間窗下分解系數(shù)的方均根值；Kj,n為節(jié)點(diǎn)j處的n個(gè)系數(shù)；N為j節(jié)點(diǎn)的全部系數(shù)個(gè)數(shù)。

4新能源汽車電弧故障模擬實(shí)驗(yàn)

4.1模擬實(shí)驗(yàn)測(cè)試系統(tǒng)的搭建

由于暫未出臺(tái)新能源汽車電弧故障實(shí)驗(yàn)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)，參考國(guó)內(nèi)新能源客車電氣結(jié)構(gòu)和美國(guó)電氣規(guī)范的UL1699b標(biāo)準(zhǔn)搭建電弧故障模擬實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，如圖8所示，測(cè)試不同單一負(fù)載、復(fù)合負(fù)載下汽車電弧故障的回路電流信號(hào)和電壓信號(hào)，并經(jīng)過(guò)濾波放大調(diào)理之后，分析故障電弧伏安特性和故障特征，然后識(shí)別汽車電弧故障。

圖8電弧故障模擬實(shí)驗(yàn)測(cè)試系統(tǒng)

4.2電弧故障模擬實(shí)驗(yàn)方案

實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)給電弧發(fā)生裝置提供12～42V的可調(diào)直流電源，把新能源汽車典型負(fù)載車燈、信號(hào)燈、動(dòng)力電池組、起動(dòng)系統(tǒng)等與電弧發(fā)生裝置串聯(lián)，實(shí)驗(yàn)過(guò)程分為正常運(yùn)行和故障運(yùn)行兩種模式，每種模式下有單一串聯(lián)負(fù)載、混合并聯(lián)負(fù)載和突變負(fù)載3種類型。單一串聯(lián)負(fù)載類型較少，而混合式負(fù)載數(shù)量巨大，表1只列舉了12種單一負(fù)載和6種常見(jiàn)混合式負(fù)載，實(shí)際中的突變負(fù)載包括線路碳化、開(kāi)關(guān)燒蝕、過(guò)電壓等復(fù)雜故障。

由于電弧故障的不可預(yù)知性，將電弧故障回路電流作為比對(duì)參數(shù)。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中，由高頻電流互感器PA3655NL（50～500kHz）采集高頻交流分量，獲得電流信號(hào)數(shù)據(jù)，然后信號(hào)調(diào)理電路濾除干擾信號(hào)，接著利用采樣率可調(diào)的信號(hào)采集器PXI（1MS/s、2MS/s、250kS/s）采集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)中通過(guò)負(fù)荷切換開(kāi)關(guān)實(shí)現(xiàn)各種類型的切換導(dǎo)通。在60～110kHz頻段下，故障信號(hào)功率譜幅值大于正常信號(hào)值，可作為汽車直流電氣系統(tǒng)電弧故障的特征頻段，但是汽車負(fù)載固有頻率大多分布于低頻，并且攜帶較大能量和噪聲，僅靠功率譜很難識(shí)別復(fù)雜電弧故障。由于故障前后電量的突變，使得電故障電路的信號(hào)能量低于正常電路，因此考慮采用故障發(fā)生前后能量比值作為識(shí)別汽車電弧故障的特征量。

4.3仿真模型的建立與實(shí)例

為了判斷電弧故障的物理特性，建立優(yōu)的直流電弧故障模型，使輸出的理論波形與檢測(cè)的故障電量波形吻合，才能準(zhǔn)確檢測(cè)和識(shí)別電弧故障。Cassie電弧模型主要適用于高阻電弧仿真，改進(jìn)的Mayr電弧模型適用于低阻電弧仿真。通過(guò)能量平衡原理可以得到直流電弧故障的Cassie仿真模型，如式（5）所示。利用電弧故障模擬實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)，分別獲得正常電流信號(hào)、串/并聯(lián)故障電弧電流信號(hào)和負(fù)載突變電流信號(hào)，以小波變換之后的系數(shù)變化作為基礎(chǔ)。以5層小波包分解法為例，使用節(jié)點(diǎn)能量之比λ作為有效識(shí)別汽車電弧故障的特征量，以式（6）的2～5個(gè)節(jié)點(diǎn)間能量與1節(jié)點(diǎn)能量的比值作為特征量，設(shè)定閾值為0.001，分別計(jì)算16個(gè)周期內(nèi)的4種電流信號(hào)的特征量，實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖9所示，超過(guò)閾值的次數(shù)分別為0次、1次、11次和11次，在預(yù)設(shè)周期內(nèi)，可以通過(guò)此仿真模型構(gòu)造的特征量識(shí)別

串、并聯(lián)和突變負(fù)載電弧故障。

圖9電弧故障的區(qū)分

式(5)～(6)中：g為電弧電導(dǎo)值；τ為時(shí)間常數(shù)；u為電弧電壓；UC為電弧電壓系數(shù)；λ為故障區(qū)分特征量；E為2至5節(jié)點(diǎn)間的能量之和；E1為1節(jié)點(diǎn)的能量；X1(n)為1節(jié)點(diǎn)的重建系數(shù)；xr(n)為r節(jié)點(diǎn)的重建系數(shù)。

5安科瑞智慧消防云平臺(tái)

5.1平臺(tái)概述

安科瑞智慧消防云平臺(tái)依托物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)，對(duì)充電站配電系統(tǒng)的運(yùn)行、電能消耗、電能質(zhì)量、充電安全和行為安全進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警，為充電站的可靠、安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供保障，并及時(shí)切除安全隱患、避免電氣火災(zāi)發(fā)生，從而保障人員的生命財(cái)產(chǎn)安全，打造“安全、高效、舒適、綠色"的“人—車—樁—電網(wǎng)—互聯(lián)網(wǎng)—多種增值業(yè)務(wù)"的智慧充電站，提升充電站的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

5.2適用場(chǎng)合

可廣泛應(yīng)用于醫(yī)院、學(xué)校、酒店、體育場(chǎng)等公共建筑；商業(yè)廣場(chǎng)、產(chǎn)業(yè)園等綜合園區(qū)；企業(yè)、住宅小區(qū)等場(chǎng)所。

5.3組網(wǎng)架構(gòu)

平臺(tái)采用分層分布式結(jié)構(gòu)，主要由終端感知設(shè)備、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)和能效管理平臺(tái)層三個(gè)部分組成，詳細(xì)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如下：

5.4參考選型

6相關(guān)產(chǎn)品介紹

6.1 7KW交流充電樁AEV-AC007D

產(chǎn)品功能

（1）智能監(jiān)測(cè)：充電樁智能控制器對(duì)充電樁具備測(cè)量、控制與保護(hù)的功能，如運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障狀態(tài)監(jiān)測(cè)、充電計(jì)量與計(jì)費(fèi)以及充電過(guò)程的聯(lián)動(dòng)控制等。

（2）智能計(jì)量：輸出配置智能電能表，進(jìn)行充電計(jì)量，具備完善的通信功能，可將計(jì)量信息通過(guò)RS485分別上傳給充電樁智能控制器和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。

（3）云平臺(tái)：具備連接云平臺(tái)的功能，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控，財(cái)務(wù)報(bào)表分析等等。

（4）保護(hù)功能：具備防雷保護(hù)、過(guò)載保護(hù)、短路保護(hù)，漏電保護(hù)和接地保護(hù)等功能。

（5）材質(zhì)可靠：保證長(zhǎng)期使用并抵御復(fù)雜天氣環(huán)境。

（6）適配車型：滿足國(guó)標(biāo)充電接口，適配所有符合GB/T20234.2-2015國(guó)標(biāo)的電動(dòng)汽車，適應(yīng)不同車型的不同功率。

（7）資產(chǎn)安全：產(chǎn)品全部由中國(guó)平安保險(xiǎn)承保，充分保障設(shè)備、車輛、人員的安全。

6.2直流充電樁系列

6.3電氣火災(zāi)探測(cè)器ARCM300-Z

6.4限流式保護(hù)器ASCP200

產(chǎn)品功能：

（1）短路保護(hù)：保護(hù)器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用電線路電流，當(dāng)線路發(fā)生短路故障時(shí)，能在150微秒內(nèi)實(shí)現(xiàn)快速限流保護(hù)，并發(fā)出聲光報(bào)警信號(hào)；

（2）過(guò)載保護(hù)：當(dāng)線路電流過(guò)載且持續(xù)時(shí)間超過(guò)動(dòng)作時(shí)間（3~60秒可設(shè)）時(shí)，保護(hù)器啟動(dòng)限流保護(hù)，并發(fā)出聲光報(bào)警信號(hào)；

（3）表內(nèi)超溫保護(hù)：當(dāng)保護(hù)器內(nèi)部器件工作溫度過(guò)高時(shí)，保護(hù)器實(shí)施超溫限流保護(hù)，并發(fā)出聲光報(bào)警信號(hào)；

（4）組網(wǎng)通訊：保護(hù)器具有1路RS485接口，可以將數(shù)據(jù)發(fā)送到后臺(tái)監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控。

7平臺(tái)功能

7.1登錄

7.2首頁(yè)

平臺(tái)首頁(yè)顯示充電站的位置及在線情況，統(tǒng)計(jì)充電站的充電數(shù)據(jù)

7.3實(shí)時(shí)監(jiān)控

（1）充電站監(jiān)控

可以按站點(diǎn)名稱進(jìn)行篩選，顯示站點(diǎn)詳情、充電槍列表、統(tǒng)計(jì)訂單信息、故障記錄，點(diǎn)擊某個(gè)充電槍編號(hào)后在進(jìn)入充電槍監(jiān)控頁(yè)面實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)變壓器負(fù)荷（搭配ACM300T、ADW300），當(dāng)負(fù)荷超過(guò)50%時(shí)，系統(tǒng)會(huì)限制新增開(kāi)始充電的充電樁的功率，降為50%，當(dāng)變壓器負(fù)荷超過(guò)80%時(shí)，系統(tǒng)將不允許新增充電樁開(kāi)始充電，直到負(fù)荷下降為止。如圖所示：

統(tǒng)計(jì)當(dāng)前充電站各充電樁回路的數(shù)據(jù)；通過(guò)卡片的形式展現(xiàn)充電樁的數(shù)據(jù)；顯示故障列表；如圖所示：

（2）充電樁監(jiān)控

顯示充電樁充電數(shù)據(jù)；顯示各回路的充電狀態(tài)；可以對(duì)充電中的回路進(jìn)行手動(dòng)終止；顯示訂單信息、故障信息；如圖所示：

（3）設(shè)備監(jiān)控

顯示限流式保護(hù)器的狀態(tài)，包括線路中的剩余電流、溫度及異常報(bào)警，如圖所示：

7.4故障管理

（1）故障查詢

故障查詢中記錄了登錄用戶相關(guān)聯(lián)的所有故障信息。如圖所示：

（2）故障派發(fā)

故障派發(fā)中記錄了當(dāng)前待派發(fā)的故障信息。如圖所示：

（3）故障處理

故障處理中記錄了當(dāng)前待處理的故障信息。如圖所示：

7.5能耗分析

在能耗分析中，可查看時(shí)段關(guān)聯(lián)站點(diǎn)和關(guān)聯(lián)樁的能耗信息并顯示對(duì)應(yīng)的能耗趨勢(shì)圖。如圖所示：

7.6故障分析

在故障分析中，可查看相關(guān)時(shí)間內(nèi)的故障數(shù)、故障狀態(tài)、故障類型、趨勢(shì)分析以及故障列表。如圖所示：

7.7財(cái)務(wù)報(bào)表

在財(cái)務(wù)報(bào)表中，可根據(jù)時(shí)間查看關(guān)聯(lián)站點(diǎn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。如圖所示：

7.8收益查詢

在收益查詢中，可查看總的收益統(tǒng)計(jì)、收益變化曲線圖、支付占比餅圖以及實(shí)際收益報(bào)表。如圖所示：

8案例實(shí)景

9結(jié)論

為了準(zhǔn)確檢測(cè)與區(qū)分新能源汽車電弧故障，分析和研究了汽車直流系統(tǒng)的電弧故障檢測(cè)方法，并搭建了模擬實(shí)驗(yàn)測(cè)試系統(tǒng)。研究認(rèn)為故障電弧是引發(fā)新能源汽車發(fā)生自燃事故的首要因素，故障電弧包括單一串聯(lián)負(fù)載、混合并聯(lián)負(fù)載和突變負(fù)載3種類型。產(chǎn)生期和熄滅期的故障電弧伏安特性曲線近似直線，具備純阻性特征；持續(xù)燃燒期的故障電弧不具備阻性特征。搭建了電弧故障模擬實(shí)驗(yàn)測(cè)試系統(tǒng)，分析確認(rèn)使用電弧故障發(fā)生前后的能量比值作為識(shí)別電弧故障的特征量。從時(shí)域、頻域和時(shí)頻域3方面分析了直流電弧故障檢測(cè)法，建立時(shí)域Cassie直流電弧仿真模型，利用5層小波包分解技術(shù)，重構(gòu)和提取了故障電弧的特征量，在檢測(cè)周期內(nèi)大于閾值的特征量區(qū)分度明顯，能有效識(shí)別故障電弧。研究結(jié)果為快速、可靠切除產(chǎn)生故障電弧的電氣系統(tǒng)組件單元，有效提高直流供電系統(tǒng)的安全性，為保障汽車電氣系統(tǒng)安全運(yùn)行提供了必要條件。

參考文獻(xiàn)

[1]郭琳，柯希彪，湯引生，陳垚，李英，劉志遠(yuǎn).新能源汽車電弧故障檢測(cè)方法及測(cè)試系統(tǒng)設(shè)計(jì).

[2]彭憶強(qiáng),蘆文峰,鄧鵬毅,等.新能源汽車“三電"系統(tǒng)功能安全技術(shù)現(xiàn)狀分析[J].西華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2018,37(1):54-61.

[3]陳思磊,李興文,屈建宇.直流故障電弧研究綜述[J].電器與能效管理技術(shù),2015(15):1-6,45

[4]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用手冊(cè)2022.05版.